Spin-Qubits

Spin-Qubits

Spin-Qubits sind eine spezielle Form von Qubits, den grundlegenden Informationseinheiten in der Quanteninformationstechnologie. Anders als klassische Bits, die entweder den Zustand 0 oder 1 annehmen, können Qubits eine Überlagerung dieser Zustände darstellen, was ihnen enorme Rechen- und Speicherpotenziale verleiht. Bei Spin-Qubits wird die quantenmechanische Eigenschaft des Spins – eine intrinsische Drehimpulseigenschaft von Teilchen wie Elektronen – genutzt, um Informationen zu kodieren.

Ein einzelner Spin kann in zwei möglichen Zuständen existieren, die oft als "Spin-up" und "Spin-down" bezeichnet werden. Diese Zustände entsprechen den Basiszuständen eines Qubits: |0\rangle und |1\rangle . Spin-Qubits repräsentieren diese Zustände und kombinieren sie zu einer Überlagerung: |\psi\rangle = \alpha |0\rangle + \beta |1\rangle , wobei \alpha und \beta komplexe Zahlen sind, die den Zustand des Systems beschreiben.

Bedeutung in der Quanteninformationstechnologie

Die Erforschung und Entwicklung von Spin-Qubits ist ein zentraler Bestandteil der Quanteninformationstechnologie. Spin-Qubits bieten eine vielversprechende Plattform für die Realisierung von Quantencomputern, da sie eine hohe Kohärenzzeit aufweisen – ein Maß dafür, wie lange ein Qubit in seinem quantenmechanischen Zustand verbleiben kann, bevor dieser durch Umwelteinflüsse gestört wird.

Zudem können Spin-Qubits durch etablierte Halbleitertechnologien realisiert werden, was ihre Integration in bestehende elektronische Systeme erleichtert. Diese Eigenschaft macht sie besonders attraktiv für die skalierbare Entwicklung von Quantencomputern. Sie haben das Potenzial, Probleme zu lösen, die für klassische Computer unüberwindbar sind, wie die Faktorisierung großer Zahlen oder die Simulation komplexer Moleküle.

Kurze Einführung in die Grundlagen: Qubits, Spins und Elektronen

Um Spin-Qubits zu verstehen, ist es hilfreich, sich die Konzepte von Qubits, Spins und Elektronen genauer anzusehen:

Qubits

Ein Qubit ist die fundamentale Einheit der Quanteninformation. Im Gegensatz zu klassischen Bits kann ein Qubit mehrere Zustände gleichzeitig einnehmen, ein Phänomen, das als Quantenüberlagerung bezeichnet wird. Dies verleiht Quantencomputern ihre immense Rechenleistung, da sie parallel arbeiten können.

Spins

Der Spin ist eine intrinsische Eigenschaft von Elementarteilchen wie Elektronen, Protonen und Neutronen. Er kann als eine Art "Drehimpuls" verstanden werden, obwohl dies nur eine Analogie ist, da der Spin keine klassische Rotation darstellt. Der Spin eines Elektrons kann Werte wie +\frac{1}{2} (Spin-up) oder -\frac{1}{2} (Spin-down) annehmen.

Elektronen

Elektronen sind subatomare Teilchen mit negativer Ladung, die um den Atomkern kreisen. Ihr Spin wird häufig genutzt, um quantenmechanische Zustände in Quantenpunkten oder anderen Halbleitermaterialien darzustellen. Durch die Manipulation des Spins mit externen Magnetfeldern oder Mikrowellen können Elektronen als Spin-Qubits fungieren.

Spin-Qubits nutzen die einzigartigen Eigenschaften von Elektronen und Spins, um eine Plattform für die Quantenberechnung zu schaffen. Diese Technologie verbindet die physikalische Eleganz der Quantenmechanik mit der praktischen Anwendbarkeit moderner Halbleiterphysik.

Physikalischer Hintergrund

Der Spin als quantenmechanische Eigenschaft

Der Spin ist eine fundamentale Eigenschaft von Elementarteilchen, die tief in der Quantenmechanik verankert ist. Er kann als eine Art intrinsischer Drehimpuls verstanden werden, der nicht durch klassische Mechaniken erklärbar ist. Der Spin eines Teilchens wird durch die Spin-Quantenzahl beschrieben, die angibt, welche Zustände der Spin annehmen kann.

Erklärung der Spin-Quantenzahl (Spin-up und Spin-down)

Für Teilchen wie Elektronen beträgt die Spin-Quantenzahl s = \frac{1}{2} . Das bedeutet, dass der Spin zwei mögliche Orientierungen relativ zu einer vorgegebenen Achse (z. B. einem äußeren Magnetfeld) einnehmen kann:

  • "Spin-up", dargestellt durch den Zustand |+\rangle oder |0\rangle , bei dem der Spin parallel zum Magnetfeld ausgerichtet ist.
  • "Spin-down", dargestellt durch den Zustand |-\rangle oder |1\rangle , bei dem der Spin antiparallel ausgerichtet ist.

Die Messung des Spins entlang einer Achse ergibt somit immer eines dieser beiden Ergebnisse. Dieses binäre Verhalten macht den Spin zu einem idealen Kandidaten für die Kodierung von Informationen in der Quanteninformatik.

Wie der Spin als Träger von Information genutzt werden kann

In der Quanteninformationstechnologie dient der Spin als Träger von Information durch die Fähigkeit, sowohl klassische als auch quantenmechanische Zustände darzustellen. Die beiden Basiszustände |+\rangle und |-\rangle entsprechen den klassischen Bit-Werten 0 und 1. Gleichzeitig kann der Spin in einer Superposition dieser Zustände existieren, was mathematisch als:

|\psi\rangle = \alpha |+\rangle + \beta |-\rangle

beschrieben wird. Hierbei sind \alpha und \beta komplexe Koeffizienten, die die Wahrscheinlichkeiten für jeden Zustand repräsentieren. Diese Eigenschaft ermöglicht die parallele Verarbeitung von Informationen, was der Kern der Rechenleistung von Quantencomputern ist.

Elektronenspin und Kernspin

Unterschiede zwischen Elektronenspin und Kernspin

Der Elektronenspin und der Kernspin basieren beide auf denselben quantenmechanischen Prinzipien, unterscheiden sich jedoch in ihrer physikalischen Natur und ihrem Verhalten:

  • Elektronenspin: Der Spin eines Elektrons ist leichter zu manipulieren, da Elektronen leichter durch elektrische und magnetische Felder beeinflusst werden können. Elektronenspin-Qubits sind daher schneller schaltbar und für viele Anwendungen bevorzugt.
  • Kernspin: Der Spin von Atomkernen ist aufgrund der größeren Masse und der geringeren Kopplung an die Umgebung wesentlich weniger empfindlich gegenüber Störungen. Dies führt zu längeren Kohärenzzeiten, was sie für Langzeitspeicherung von Informationen interessant macht.

Vorteile und Herausforderungen der jeweiligen Implementierungen

Elektronenspin:
  • Vorteile:
    • Schnelle Manipulation und hohe Steuerbarkeit.
    • Gute Integration in Halbleiterplattformen.
  • Herausforderungen:
    • Kürzere Kohärenzzeiten aufgrund starker Kopplung an die Umgebung.
    • Anfälligkeit für Rauschen, insbesondere durch nahegelegene Atome und Defekte im Material.
Kernspin:
  • Vorteile:
    • Lange Kohärenzzeiten, was sie weniger anfällig für Umwelteinflüsse macht.
    • Stabilere Speicherung von Informationen über längere Zeiträume.
  • Herausforderungen:
    • Schwierige und langsamere Manipulation durch externe Felder.
    • Geringere Effizienz in schnellen Rechenoperationen.

Die Wahl zwischen Elektronenspin und Kernspin hängt somit stark von der Zielanwendung ab. In der Praxis werden oft hybride Systeme untersucht, die die Vorteile beider Ansätze kombinieren und so ein optimiertes System für die Quanteninformationsverarbeitung schaffen.

Realisierung von Spin-Qubits

Materialien und Technologien

Halbleiter-basierte Spin-Qubits (z. B. Silizium und GaAs)

Halbleitermaterialien wie Silizium (Si) und Galliumarsenid (GaAs) spielen eine Schlüsselrolle bei der Realisierung von Spin-Qubits. Diese Materialien sind gut erforscht und bieten einzigartige Vorteile für die Quanteninformationstechnologie:

  • Silizium: Silizium ist besonders attraktiv, da es eine natürliche Kompatibilität mit der bestehenden Mikroelektronikindustrie aufweist. Darüber hinaus besitzt isotopenreines Silizium eine geringe Zahl magnetischer Störquellen, was zu längeren Kohärenzzeiten führt.
  • Galliumarsenid (GaAs): GaAs wird häufig verwendet, um Quantenpunkte herzustellen, die als "Gefängnisse" für einzelne Elektronen dienen. Es ermöglicht eine präzise Steuerung des Elektronenspins und unterstützt die Untersuchung der Spin-Bahn-Kopplung, einem wichtigen Effekt in der Spin-Manipulation.

Quantenpunkte als Plattformen für Spin-Qubits

Quantenpunkte sind nanoskalige Strukturen, die Elektronen in allen drei Dimensionen einschließen und so diskrete Energiezustände erzeugen. Sie ähneln künstlichen Atomen und bieten eine kontrollierte Umgebung für Elektronenspin-Qubits. In einem Quantenpunkt kann der Spin eines einzelnen Elektrons eingefangen und manipuliert werden. Quantenpunkte bieten:

  • Eine hohe Kontrolle über Spin-Zustände durch präzise Gestaltung der Umgebung.
  • Skalierbarkeit durch Arrays von Quantenpunkten für mehr Qubits.
  • Vielseitigkeit, da sie in verschiedenen Materialien und Geometrien hergestellt werden können.

Steuerung und Manipulation

Verwendung von Mikrowellen- und Magnetfeldern

Die präzise Steuerung von Spin-Qubits erfordert äußere Felder, die den quantenmechanischen Zustand des Spins beeinflussen. Zwei Haupttechniken sind:

  • Mikrowellenfelder: Mikrowellen werden verwendet, um den Spin eines Elektrons zu kippen und Zustände wie |0\rangle und |1\rangle in einer gezielten Weise zu manipulieren. Diese Technik nutzt die Resonanzfrequenz des Spins, bekannt als Elektronenspinresonanz (ESR).
  • Magnetfelder: Statische Magnetfelder werden zur Initialisierung und Stabilisierung der Spin-Zustände verwendet. Gradientmagnetfelder ermöglichen eine Differenzierung der Spins in Arrays von Quantenpunkten, was zur Adressierung individueller Qubits beiträgt.

Spin-Bahn-Kopplung und ihre Rolle bei der Qubit-Manipulation

Die Spin-Bahn-Kopplung ist ein quantenmechanischer Effekt, bei dem der Spin eines Teilchens mit seiner Bewegung gekoppelt ist. Dieser Effekt ermöglicht die Manipulation des Spins allein durch elektrische Felder, was Vorteile gegenüber der Nutzung von Magnetfeldern bietet:

  • Effizientere und schnellere Steuerung des Spins.
  • Verringerte Hardwarekomplexität, da keine großen Magnetfelder benötigt werden.
  • Erleichterung der Integration in nanoelektronische Systeme.

Allerdings stellt die Spin-Bahn-Kopplung auch Herausforderungen dar, da sie die Dekohärenzzeit verkürzen kann, wenn sie nicht sorgfältig kontrolliert wird.

Messung und Auslese

Methoden zur Detektion von Spin-Zuständen

Die Messung des Spins ist ein entscheidender Schritt in der Quanteninformationstechnologie, da der Zustand eines Qubits extrahiert werden muss, ohne die Information zu zerstören. Eine der effektivsten Techniken ist die Spin-to-Charge-Konversion:

  • Spin-to-Charge-Konversion: Hierbei wird der Spin-Zustand eines Elektrons in eine Änderung des elektrischen Ladungszustands umgewandelt, die einfacher detektierbar ist. Dies wird oft durch gekoppelte Quantenpunkte erreicht, bei denen ein Elektron abhängig von seinem Spin-Zustand in einen anderen Punkt transferiert wird.
  • Elektronenspinresonanz (ESR) basierte Messung: Diese Methode verwendet Mikrowellenfelder, um den Spin-Zustand indirekt über seine Resonanzfrequenz zu bestimmen.

Herausforderungen bei der Messung

Die Messung von Spin-Qubits erfordert eine extrem hohe Präzision, da schon kleinste Störungen die Information zerstören können. Fortschritte in der Nanotechnologie und ultraschnellen Elektronik haben jedoch Methoden ermöglicht, die sowohl genau als auch nicht-invasiv sind.

Vorteile und Herausforderungen von Spin-Qubits

Vorteile

Hohe Kohärenzzeiten

Spin-Qubits zeichnen sich durch bemerkenswert lange Kohärenzzeiten aus, insbesondere wenn sie in geeigneten Materialien wie isotopenreinem Silizium eingebettet sind. Die Kohärenzzeit ist ein Maß dafür, wie lange ein Qubit seinen quantenmechanischen Zustand beibehalten kann, bevor es durch Störungen in seiner Umgebung dekohäriert. Lange Kohärenzzeiten bieten folgende Vorteile:

  • Zuverlässige Informationsverarbeitung: Mit stabilen Zuständen können komplexere Quantenoperationen ausgeführt werden, bevor Fehler auftreten.
  • Reduzierter Fehlerkorrekturaufwand: Je länger die Kohärenzzeit, desto weniger oft müssen Fehlerkorrekturverfahren implementiert werden, was Ressourcen spart.

Ein Beispiel sind Kernspin-Qubits, die Kohärenzzeiten von bis zu Sekunden oder Minuten erreichen können – eine außergewöhnliche Leistung in der Quanteninformatik.

Kompatibilität mit bestehender Halbleitertechnologie

Ein weiterer bedeutender Vorteil von Spin-Qubits ist ihre natürliche Kompatibilität mit der bestehenden Halbleitertechnologie. Quantenpunkte und andere Spin-Qubit-Plattformen können auf Materialien wie Silizium aufgebaut werden, die bereits in der Mikrochip-Industrie standardisiert sind. Diese Kompatibilität bietet:

  • Kosteneffizienz: Die Nutzung bewährter Fertigungsmethoden senkt die Produktionskosten.
  • Skalierbarkeit: Spin-Qubits lassen sich leichter in bestehende Produktionsketten integrieren, was die Entwicklung großskaliger Quantenprozessoren fördert.
  • Verfügbarkeit von Infrastruktur: Technologien wie lithographische Musterung und dünne Schichten für Quantenpunkte können direkt angewendet werden.

Herausforderungen

Skalierbarkeit und Fehlertoleranz

Eine der größten Herausforderungen bei Spin-Qubits ist die Skalierbarkeit – der Prozess, mehrere Qubits zu einem funktionsfähigen Quantencomputer zu verbinden. Dabei entstehen mehrere Hürden:

  • Kopplung zwischen Qubits: Für die Durchführung von Quantenoperationen müssen Qubits miteinander interagieren. Diese Kopplung muss stark genug sein, um schnelle Operationen zu ermöglichen, aber schwach genug, um unerwünschte Wechselwirkungen zu vermeiden.
  • Fehlertoleranz: Spin-Qubits sind anfällig für Rauschen und Störungen, was zu Fehlern bei der Informationsverarbeitung führt. Fehlertolerante Architekturen, wie sie für Quantenfehlerkorrektur benötigt werden, erhöhen die Komplexität des Systems erheblich.

Die Realisierung großskaliger Systeme erfordert fortschrittliche Technologien wie:

  • Multiqubit-Gatter: Zuverlässige Implementierung von Operationen zwischen mehreren Qubits.
  • Fehlerkorrekturprotokolle: Einsatz von Redundanz und Algorithmen, um die Auswirkungen von Fehlern zu minimieren.

Komplexität der präzisen Steuerung

Die präzise Manipulation von Spin-Qubits erfordert eine äußerst genaue Steuerung der äußeren Felder. Dies bringt technische Herausforderungen mit sich:

  • Synchronisation: Die simultane Steuerung von mehreren Qubits erfordert exakte Timing-Mechanismen, da Quantenoperationen empfindlich auf Abweichungen reagieren.
  • Rauschen: Störungen durch äußere elektromagnetische Felder können die Kohärenzzeiten reduzieren und Operationen fehleranfällig machen.
  • Spin-Adressierung: In Arrays von Quantenpunkten müssen spezifische Qubits angesteuert werden, ohne benachbarte Qubits zu beeinflussen, was eine hochpräzise Abstimmung erfordert.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, arbeiten Forscher an innovativen Ansätzen wie:

  • Elektrische Steuerung durch Spin-Bahn-Kopplung: Reduziert die Abhängigkeit von Magnetfeldern und ermöglicht skalierbare Manipulation.
  • Kryogene Elektronik: Elektronik, die in der Nähe von Qubits bei extrem niedrigen Temperaturen arbeitet, um Störungen zu minimieren.

Die Vorteile von Spin-Qubits wie lange Kohärenzzeiten und Halbleiterkompatibilität zeigen ihr großes Potenzial, doch Herausforderungen in Skalierbarkeit und Steuerung müssen bewältigt werden, bevor sie in großskaligen Quantencomputern zum Einsatz kommen können.

Anwendungen und Perspektiven

Aktuelle Anwendungen

Fortschritte in Quantencomputern mit Spin-Qubits

Spin-Qubits haben sich als eine der vielversprechendsten Plattformen für die Entwicklung von Quantencomputern etabliert. In den letzten Jahren wurden erhebliche Fortschritte erzielt:

  • Einzel- und Zwei-Qubit-Gatter: Experimente haben gezeigt, dass sich Spin-Qubits mit hoher Präzision steuern lassen, sowohl für Einzel-Qubit-Operationen als auch für verschränkte Zwei-Qubit-Operationen.
  • Prototypen mit mehreren Qubits: Forschungsgruppen haben bereits Quantenprozessoren mit bis zu zehn Spin-Qubits demonstriert. Diese Systeme dienen als Testplattformen für Quantenalgorithmen und Skalierungsstrategien.
  • Fehlerkorrektur-Ansätze: Erste Schritte zur Implementierung von Quantenfehlerkorrektur mit Spin-Qubits wurden unternommen. Fehlerkorrigierende Codes erhöhen die Robustheit der Qubits und verbessern ihre Zuverlässigkeit.

Durch diese Fortschritte können Spin-Qubits bereits zur Durchführung kleinerer Quantenberechnungen genutzt werden, was die Grundlage für weitere Entwicklungen legt.

Rolle in der Grundlagenforschung und Simulation komplexer Systeme

Spin-Qubits leisten einen bedeutenden Beitrag zur Grundlagenforschung in der Quantenmechanik. Insbesondere in der Simulation komplexer Systeme haben sie großes Potenzial:

  • Simulieren von Molekülen und Materialien: Quantenmechanische Simulationen, die mit klassischen Computern nicht möglich sind, können mit Spin-Qubits effizient durchgeführt werden. Dies hat Anwendungen in der Chemie, Materialwissenschaft und Biologie.
  • Erforschung von Quanteneffekten: Spin-Qubits ermöglichen präzise Experimente, um Phänomene wie Verschränkung und Dekohärenz besser zu verstehen. Diese Erkenntnisse sind entscheidend für die Weiterentwicklung der Quanteninformatik.

Zukünftige Perspektiven

Potenzial für großskalige Quantencomputer

Der nächste große Schritt in der Entwicklung von Spin-Qubits ist die Skalierung zu groß angelegten Quantencomputern. Diese könnten Hunderte oder Tausende von Qubits umfassen und bahnbrechende Anwendungen ermöglichen:

  • Lösen von Optimierungsproblemen: Spin-Qubit-basierte Quantencomputer könnten Optimierungsprobleme in der Logistik, Finanzwirtschaft und künstlichen Intelligenz lösen.
  • Kryptographie: Die Fähigkeit, große Zahlen effizient zu faktorisieren, könnte die Sicherheit klassischer Verschlüsselungsmethoden herausfordern.
  • Medikamentenentwicklung: Durch die Simulation biologischer Moleküle könnten neue Medikamente schneller entwickelt werden.

Die Skalierung erfordert jedoch technologische Durchbrüche, insbesondere bei der Fehlerkorrektur, der Qubit-Kopplung und der Herstellung hochreiner Materialien.

Mögliche Durchbrüche durch neue Materialien und Technologien

Der Einsatz neuer Materialien und Technologien könnte die Leistung und Skalierbarkeit von Spin-Qubits erheblich verbessern:

  • Neue Halbleitermaterialien: Materialien wie Germanium oder Kohlenstoff-Nanoröhren bieten alternative Plattformen für Spin-Qubits und könnten ihre Kohärenzzeiten weiter verbessern.
  • Hybride Systeme: Die Kombination von Spin-Qubits mit anderen Qubit-Typen, wie supraleitenden Qubits, könnte die Vorteile beider Systeme vereinen.
  • Fortschritte in der Nanofabrikation: Fortschritte in der Präzisionsfertigung ermöglichen die Herstellung von Arrays aus Hunderten von Quantenpunkten mit konsistenter Qualität.
  • Integration kryogener Elektronik: Die Entwicklung von Elektronik, die bei niedrigen Temperaturen funktioniert, könnte die Steuerung und das Auslesen von Spin-Qubits drastisch verbessern.

Spin-Qubits stehen an der Schwelle zu revolutionären Anwendungen in Wissenschaft und Technik. Mit fortgesetzten Fortschritten in Materialien, Steuerungstechnologien und Systemintegration könnten sie die Grundlage für die nächste Generation von Quantencomputern bilden.

Fazit

Spin-Qubits haben sich als eine vielversprechende Plattform in der Quanteninformatik etabliert, die einzigartige physikalische Eigenschaften mit praktischer Anwendbarkeit verbindet. Sie basieren auf der quantenmechanischen Eigenschaft des Spins, die in stabilen und präzise kontrollierbaren Qubit-Zuständen genutzt werden kann.

Zusammenfassung der zentralen Eigenschaften von Spin-Qubits

  • Hohe Kohärenzzeiten: Spin-Qubits, insbesondere in Materialien wie isotopenreinem Silizium, zeichnen sich durch bemerkenswert lange Kohärenzzeiten aus, was ihre Stabilität und Zuverlässigkeit in Quantenoperationen unterstreicht.
  • Kompatibilität mit Halbleitertechnologie: Spin-Qubits können mit etablierten Fertigungstechnologien der Mikroelektronik hergestellt werden, was sie für eine skalierbare Produktion prädestiniert.
  • Effiziente Steuerung: Die Manipulation von Spin-Qubits durch Mikrowellen- und Magnetfelder sowie Spin-Bahn-Kopplung erlaubt eine präzise und schnelle Steuerung ihrer Zustände.

Ihre Bedeutung für die Zukunft der Quanteninformatik

Spin-Qubits sind ein zentraler Bestandteil der Forschung an Quantencomputern und Quantenkommunikationssystemen. Ihr Potenzial liegt in ihrer Fähigkeit, sowohl für skalierbare Quantencomputer als auch für hybride Systeme genutzt zu werden. Fortschritte in ihrer Entwicklung könnten bahnbrechende Anwendungen ermöglichen:

  • Optimierungs- und Simulationsprobleme: Quantencomputer mit Spin-Qubits könnten Lösungen für komplexe Optimierungsprobleme und Simulationen liefern, die für klassische Rechner unerreichbar sind.
  • Integration in existierende Technologien: Durch ihre Halbleiterkompatibilität bieten Spin-Qubits die Möglichkeit, Quantenprozessoren in bestehende elektronische Systeme zu integrieren.

Abschließender Ausblick auf mögliche Entwicklungen

Die Weiterentwicklung von Spin-Qubits wird durch Fortschritte in Materialien, Nanotechnologie und Elektronik vorangetrieben. Potenzielle Entwicklungen könnten umfassen:

  • Großskalige Quantenprozessoren: Die Skalierung von Spin-Qubit-Systemen zu Hunderten oder Tausenden von Qubits könnte Quantencomputing auf ein neues Niveau heben.
  • Verbesserte Fehlertoleranz: Fortschritte in der Quantenfehlerkorrektur könnten die Stabilität und Zuverlässigkeit von Spin-Qubits erheblich erhöhen.
  • Hybride Quantenplattformen: Die Kombination von Spin-Qubits mit anderen Quantenarchitekturen könnte die Stärken unterschiedlicher Systeme vereinen und neue Funktionalitäten ermöglichen.

Spin-Qubits stehen an einem spannenden Punkt der technologischen Entwicklung. Sie bieten eine Brücke zwischen der theoretischen Eleganz der Quantenmechanik und der praktischen Umsetzbarkeit der Quanteninformatik. Ihre weitere Erforschung könnte nicht nur wissenschaftliche Durchbrüche, sondern auch transformative Anwendungen in Wissenschaft, Technik und Industrie ermöglichen.

Mit freundlichen Grüßen Jörg-Owe Schneppat

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